El p\u00e1rkinson es una de las enfermedades neurol\u00f3gicas incurables que afecta la calidad de vida de millones de personas en el mundo limitando o dificultando su movilidad. Sin embargo, especialistas se encuentran desarrollando un prueba que permitir\u00e1 diagnosticar la enfermedad hasta siete a\u00f1os antes del inicio de sus s\u00edntomas.<\/p>\n\n\n\n
Uno de los grandes problemas del p\u00e1rkinson es que es una enfermedad que tarda en presentar s\u00edntomas y, cuando estos se manifiestan, ya es demasiado tarde para el paciente, lo que dificulta tanto el tratamiento como el pron\u00f3stico de quienes la padecen.<\/p>\n\n\n\n
En ese sentido, un grupo de investigadores de la University College de Londres y del Centro M\u00e9dico Universitario de Goettingen de Alemania dise\u00f1aron una prueba diagn\u00f3stica que con una muestra de sangre y la ayuda de la Inteligencia Artificial (IA) lograron predecir la probabilidad de que una persona pueda desarrollar esta enfermedad.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
De acuerdo al art\u00edculo publicado en Nature Communications, los investigadores dise\u00f1aron una herramienta de aprendizaje automatizado capaz para detectar una serie de biomarcadores en la sangre que en los pacientes con p\u00e1rkinson est\u00e1n alterados. <\/p>\n\n\n\n
\u201cMediante la determinaci\u00f3n de ocho prote\u00ednas en la sangre, podemos identificar potenciales pacientes de p\u00e1rkinson con varios a\u00f1os de antelaci\u00f3n. Esto significa que podr\u00edan administrarse terapias farmacol\u00f3gicas en una fase m\u00e1s temprana, lo que posiblemente ralentizar\u00eda la progresi\u00f3n de la enfermedad o incluso evitar\u00eda que se produjera\u201d, se\u00f1al\u00f3 Michael Barlt, de la Universidad de Goettingen.<\/p>\n\n\n\n
Para las pruebas en laboratorio la IA analiz\u00f3 la sangre de 72 pacientes con trastorno de conducta por movimientos oculares r\u00e1pidos (iRBD) de los cuales, se determin\u00f3 que el 79 por ciento ten\u00edan el mismo perfil que un paciente con p\u00e1rkinson.<\/p>\n\n\n\n
De acuerdo con el art\u00edculo, el grupo de investigadores esperan conseguir financiamiento para adaptar este sistema de aprendizaje automatizado a una prueba m\u00e1s sencilla, en la que solo se necesite colocar una una gota de sangre en una tarjeta y enviarla al laboratorio para investigar si puede predecir la enfermedad. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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