{"id":42267,"date":"2025-04-09T13:38:24","date_gmt":"2025-04-09T20:38:24","guid":{"rendered":"https:\/\/periodicorealidades.com\/?p=42267"},"modified":"2025-04-09T13:38:25","modified_gmt":"2025-04-09T20:38:25","slug":"primer-encuentro-la-inteligencia-artificial-china-se-encuentra-con-el-poder-cuantico-y-se-vuelve-mas-inteligente-y-rapida","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/periodicorealidades.com\/index.php\/2025\/04\/09\/primer-encuentro-la-inteligencia-artificial-china-se-encuentra-con-el-poder-cuantico-y-se-vuelve-mas-inteligente-y-rapida\/","title":{"rendered":"Primer encuentro: la inteligencia artificial china se encuentra con el poder cu\u00e1ntico y se vuelve m\u00e1s inteligente y r\u00e1pida"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Investigadores chinos anunciaron un avance sin precedentes:\u00a0<strong>por primera vez en el mundo, una computadora cu\u00e1ntica real se utiliz\u00f3 con \u00e9xito para afinar un modelo de inteligencia artificial (IA) con mil millones de par\u00e1metros.<\/strong>\u00a0El experimento, realizado con la computadora cu\u00e1ntica<strong>\u00a0Origin Wukong<\/strong>, demostr\u00f3 que esta tecnolog\u00eda puede apoyar tareas reales de entrenamiento de modelos de lenguaje a gran escala, seg\u00fan report\u00f3 el diario estatal\u00a0<em>Science and Technology Daily<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Un paso sin precedentes en la inteligencia artificial<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El equipo de investigaci\u00f3n, ubicado en Hefei, utiliz\u00f3 la tercera generaci\u00f3n de computadoras cu\u00e1nticas superconductoras de China, que cuenta con 72 c\u00fabits.&nbsp;<strong>Gracias a esto, lograron mejorar en un 8.4 % el rendimiento del modelo de IA y, al mismo tiempo, reducir el n\u00famero de par\u00e1metros necesarios en un 76 %.&nbsp;<\/strong>Para los especialistas, este avance es una se\u00f1al clara de que el hardware cu\u00e1ntico ya no es s\u00f3lo teor\u00eda, sino una herramienta pr\u00e1ctica en el campo de la inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Chen Zhaoyun, investigador del Instituto de Inteligencia Artificial del Centro Nacional de Ciencia de Hefei,&nbsp;<strong>explic\u00f3 que se trata de la primera vez que se emplea una computadora cu\u00e1ntica real en un contexto pr\u00e1ctico para optimizar un modelo ling\u00fc\u00edstico de gran escala<\/strong>, lo que representa una nueva etapa en la colaboraci\u00f3n entre IA y computaci\u00f3n cu\u00e1ntica.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Mejor rendimiento con menos recursos<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los resultados tambi\u00e9n fueron prometedores en tareas espec\u00edficas.&nbsp;<strong>Por ejemplo, al entrenar el modelo con datos de conversaciones sobre salud mental, los errores se redujeron en un 15 %.&nbsp;<\/strong>Adem\u00e1s, en pruebas de resoluci\u00f3n de problemas matem\u00e1ticos,&nbsp;<strong>la precisi\u00f3n del sistema mejor\u00f3 del 68 % al 82 %<\/strong>, lo cual evidencia que el enfoque no solo es eficiente, sino tambi\u00e9n eficaz.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este proceso,&nbsp;<strong>conocido como ajuste fino o&nbsp;<\/strong><em><strong>fine-tuning<\/strong><\/em><strong>, es crucial para adaptar modelos generales de IA \u2014como DeepSeek o Qwen\u2014 a tareas especializadas, por ejemplo, el an\u00e1lisis de datos m\u00e9dicos.&nbsp;<\/strong>Tradicionalmente, estas tareas requieren enormes recursos computacionales, lo que genera obst\u00e1culos como altos costos energ\u00e9ticos y dificultades para escalar.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, sin embargo, ofrece ventajas \u00fanicas.&nbsp;<strong>Gracias a principios como la superposici\u00f3n \u2014donde una part\u00edcula puede estar en varios estados al mismo tiempo\u2014 y el entrelazamiento cu\u00e1ntico \u2014que conecta part\u00edculas a distancia de forma instant\u00e1nea\u2014<\/strong>, las computadoras cu\u00e1nticas pueden analizar m\u00faltiples combinaciones de par\u00e1metros simult\u00e1neamente, acelerando de forma significativa el entrenamiento de modelos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Tecnolog\u00eda nacional con alcance global<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para alcanzar este hito, Origin Quantum, la empresa desarrolladora de Wukong, colabor\u00f3 con varios equipos para crear un nuevo m\u00e9todo de ajuste de par\u00e1metros llamado&nbsp;<em>ajuste h\u00edbrido tensorial ponderado por cu\u00e1ntica<\/em>.&nbsp;<strong>En esta t\u00e9cnica, una red combinada de tecnolog\u00edas cu\u00e1nticas y cl\u00e1sicas gestiona los \u201cpesos\u201d del modelo, es decir, los valores que determinan c\u00f3mo procesa los datos.&nbsp;<\/strong>La parte cu\u00e1ntica detecta patrones complejos, mientras que la cl\u00e1sica reduce el consumo de recursos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Seg\u00fan Dou Menghan, vicepresidente de Origin Quantum,&nbsp;<strong>el chip de Wukong puede ejecutar cientos de tareas cu\u00e1nticas en paralelo con un solo lote de datos, lo que demuestra su capacidad para manejar cargas de trabajo intensivas.<\/strong>&nbsp;Esta tecnolog\u00eda se considera una de las m\u00e1s avanzadas del mundo en su tipo y se lanz\u00f3 oficialmente en enero de 2024.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hasta febrero de este a\u00f1o, la plataforma ya hab\u00eda recibido m\u00e1s de 20 millones de visitas desde 139 pa\u00edses, completando cientos de miles de tareas en sectores como biomedicina, din\u00e1mica de fluidos y finanzas.&nbsp;<strong>Usuarios de Estados Unidos, Rusia, Jap\u00f3n y Canad\u00e1 figuran entre los m\u00e1s activos, con los estadounidenses liderando las visitas internacionales, pese a que los sistemas cu\u00e1nticos estadounidenses no est\u00e1n abiertos a China.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ciencia sin fronteras<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Guo Guoping, f\u00edsico cu\u00e1ntico de la Universidad de Ciencia y Tecnolog\u00eda de China y cofundador de Origin Quantum,&nbsp;<strong>se\u00f1al\u00f3 en una entrevista que, aunque las plataformas estadounidenses no permiten acceso a China, su empresa promueve la exploraci\u00f3n cient\u00edfica sin fronteras.<\/strong>&nbsp;Por ello, est\u00e1n dispuestos a compartir sus servicios con todo el mundo, incluyendo a Estados Unidos, con la meta de impulsar el uso de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica en beneficio de la humanidad.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Como parte de sus planes a futuro, Origin Quantum revel\u00f3 que ya est\u00e1 en la fase final de desarrollo de una nueva generaci\u00f3n de computadoras cu\u00e1nticas: el Origin Wukong 2, que promete a\u00fan mayor capacidad de procesamiento y sofisticaci\u00f3n t\u00e9cnica. Con&nbsp;<strong>m\u00e1s del 80 % de sus componentes producidos dentro del pa\u00eds, esta tecnolog\u00eda representa no solo un logro t\u00e9cnico, sino tambi\u00e9n un avance estrat\u00e9gico para China.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Investigadores chinos anunciaron un avance sin precedentes:\u00a0por primera vez en el mundo, una computadora cu\u00e1ntica real se utiliz\u00f3 con \u00e9xito para afinar un modelo de inteligencia artificial (IA) con mil millones de par\u00e1metros.\u00a0El experimento, realizado con la computadora cu\u00e1ntica\u00a0Origin Wukong, demostr\u00f3 que esta tecnolog\u00eda puede apoyar tareas reales de entrenamiento de modelos de lenguaje a [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[13],"tags":[],"class_list":["post-42267","post","type-post","status-publish","format-standard","category-internacional"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.7 - 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